Лечение пациенту подбирают ещё до визита к врачу: эксперт Кашка рассказал, как ИИ работает в медицине

Источник: Издание 1.ru

Подобрать лечение пациенту ещё до визита к врачу — практика, которая постепенно становится нормой. Как рассказал операционный директор КРЕДО.ТЕХ Егор Кашка, такие возможности появились благодаря большим данным и искусственному интеллекту: системы анализируют миллионы случаев и заранее предлагают варианты терапии. В результате медицина уходит от метода «проб и ошибок» и всё чаще опирается на точный расчёт под конкретного пациента.

Как появился «цифровой след» пациента

Ещё десять лет назад медицинская информация была разрозненной. Часть хранилась в бумажных архивах, часть — в разных поликлиниках, часть — в отдельных файлах. Собрать всё это воедино было практически невозможно.

Такая фрагментарность долгое время оставалась одним из главных барьеров для развития персонализированного подхода в медицине.

Сегодня ситуация изменилась. Практически все медицинские организации страны подключены к единой информационной системе здравоохранения, где аккумулируются сотни миллионов записей. Это «живая» база, которая постоянно обновляется и используется для анализа.

Эксперт объяснил, что такой объём данных важен, особенно в сложных случаях.

Где ИИ уже реально работает

Наиболее наглядный пример — лучевая диагностика. Рентгенолог за смену просматривает десятки снимков и может пропустить едва заметные изменения. Однако алгоритму не свойственна усталость, так как он сравнивает новое изображение с миллионами предыдущих и выделяет подозрительные зоны.

В Москве в 2025 году системы на базе искусственного интеллекта помогли обработать более 14,4 млн лучевых исследований, а к началу 2026 года — свыше 17 млн.

Сегодня такие сервисы применяются по 43 клиническим направлениям и помогают выявлять признаки широкого спектра заболеваний — от онкологии до остеопороза.

При этом специалист подчеркнул, что алгоритм не ставит диагноз, а работает как «второй взгляд». Окончательное решение остаётся за врачом.

Что меняется для врача и пациента из-за технологий

Раньше врачу приходилось буквально собирать информацию вручную: анализы могли находиться в одной системе, снимки — в другой, а выписки — в третьей.

Однако технологии позволяют подтягивать данные в единое окно, где система заранее формирует предварительную картину состояния пациента. Это позволяет быстрее принимать решения, снижает нагрузку на врача, уменьшает вероятность ошибок и снижает риски выгорания у специалистов, убежден эксперт.

Эффект таких изменений замечают и на практике. Например, предварительная разметка компьютерной томографии сокращает время интерпретации примерно на 30%.

Геномика делает лечение индивидуальным

Отдельным направлением персонализированной медицины стала генетика. Ещё недавно полное чтение генома было дорогой и длительной процедурой, доступной ограниченному числу пациентов, однако сегодня ситуация заметно изменилась.

К октябрю 2025 года в России уже была сформирована база из 100 тысяч секвенированных геномов. Параллельно снизилась и стоимость анализа: в среднем она составляет около 80–100 тысяч рублей в зависимости от параметров исследования.

Заменит ли ИИ врача

По мере развития технологий всё чаще возникает вопрос о том, сможет ли искусственный интеллект заменить врача. Однако на практике речь идёт не о замене, а о перераспределении задач, пояснил Егор Кашка.

Алгоритмы берут на себя рутинные операции, включая поиск данных, анализ изображений и формирование предварительных выводов, тогда как врач сосредотачивается на принятии решений и взаимодействии с пациентом.