人工智能在医学中的作用：专家卡什卡的解读
在看医生之前就为患者选择治疗方法，这种做法正逐渐成为常态。正如 CREDO.TECH 运营总监 Egor Kashka 所说，这种机会的出现得益于大数据和人工智能：系统分析数百万个病例并提前提供治疗方案。因此，医学正在摆脱“试错”方法，而越来越依赖于针对特定患者的精确计算。
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在看医生之前就为患者选择治疗方案——这一做法正逐渐成为常态。正如КРЕДО.ТЕХ运营总监叶戈尔·卡什卡所说，这样的可能性得益于大数据和人工智能：系统分析数百万个病例并提前提供治疗选项。由此，医学正逐渐摆脱"试错"方法，越来越依赖针对特定患者的精确计算。
患者"数字足迹"的出现
就在十年前，医疗信息还是分散的。部分存放在纸质档案中，部分散落在不同诊所，还有一部分以单独文件的形式保存。将所有这些整合在一起几乎是不可能的。
这种碎片化状况长期以来是个性化医疗发展的主要障碍之一。
如今局面已大为改观。全国几乎所有医疗机构都接入了统一的医疗信息系统，汇聚着数亿条记录。这是一个"活的"数据库，不断更新并用于分析。
专家解释说，这一数据量尤其对复杂病例至关重要。
AI真正发挥作用的领域
最典型的例子是影像诊断。放射科医生每班要查看数十张影像，可能会遗漏几乎不可察觉的微小变化。然而算法不会疲倦，它将新图像与数百万张既往图像进行比较，并标记出可疑区域。
2025年在莫斯科，基于人工智能的系统帮助处理了超过1440万次影像学检查，到2026年初这一数字超过了1700万。
如今这类服务已应用于43个临床方向，帮助发现从肿瘤到骨质疏松症等大范围疾病的迹象。
专家同时强调，算法并不做出诊断，而是作为"第二双眼睛"发挥作用。最终决定仍由医生做出。
技术如何改变医生和患者的处境
过去医生需要从字面意义上手动收集信息：检验报告可能在一个系统里，影像在另一个，而出院小结又在第三个。
然而技术使得数据可以汇集到一个统一窗口，系统提前为患者状况构建出初步画像。这有助于更快地做出决策，减轻医生负担，降低出错概率，并减少专业人员职业倦怠的风险，专家深信如此。
这些变化的效果在实践中已有所体现。例如，计算机断层扫描的预先标注使解读时间缩短了约30%。
基因组学使治疗个性化
基因学成为个性化医疗的一个独立发展方向。就在不久前，全基因组测序还是一项昂贵且耗时的程序，只有少数患者能够获得，但如今情况已显著改变。
截至2025年10月，俄罗斯已建立起10万个测序基因组的数据库。与此同时，检测费用也有所下降：平均约为8-10万卢布，具体取决于研究参数。
AI会取代医生吗
随着技术的发展，人工智能能否取代医生的问题越来越频繁地被提及。然而在实践中，讨论的并非取代，而是任务的重新分配，叶戈尔·卡什卡解释道。
算法承担常规操作，包括数据检索、图像分析和初步结论的形成，而医生则专注于决策制定和与患者的互动。
KREDO有限责任公司运营总监 叶戈尔·卡什卡
常见问题
- 人工智能在医学里最先解决了什么问题？
- 文章指出，如今在看医生之前就可以为患者选择治疗方案，这种做法正逐渐成为常态。据КРЕДО.ТЕХ运营总监叶戈尔·卡什卡介绍，这种可能性来自大数据和人工智能：系统分析数百万个病例，并提前提供治疗选项。由此医学正逐渐摆脱"试错"方法，越来越依赖针对特定患者的精确计算。
- 患者的"数字足迹"是怎么出现的？
- 就在十年前，医疗信息还是分散的：一部分在纸质档案里，一部分散落在不同诊所，还有一部分以单独文件的形式保存，把它们整合起来几乎不可能，这种碎片化长期是个性化医疗发展的主要障碍之一。如今局面已大为改观——全国几乎所有医疗机构都接入了统一的医疗信息系统，汇聚着数亿条记录。用文章的话说，这是一个"活的"数据库，不断更新并用于分析，对复杂病例尤其重要。
- AI在影像诊断中具体做什么？
- 最典型的例子是影像诊断：放射科医生每班要查看数十张影像，可能会遗漏几乎不可察觉的微小变化，而算法不会疲倦，它把新图像与数百万张既往图像进行比较，并标记出可疑区域。2025年在莫斯科，基于人工智能的系统帮助处理了超过1440万次影像学检查，到2026年初这一数字超过了1700万；这类服务如今已应用于43个临床方向，帮助发现从肿瘤到骨质疏松症等大范围疾病的迹象。但专家强调，算法并不做出诊断，而是作为"第二双眼睛"发挥作用，最终决定仍由医生做出。
- 技术怎样减轻医生的负担？
- 过去医生需要字面意义上手动收集信息：检验报告可能在一个系统里，影像在另一个，而出院小结又在第三个。技术使数据可以汇集到一个统一窗口，系统提前为患者状况构建出初步画像。文章说，这有助于更快地做出决策、减轻医生负担、降低出错概率，并减少专业人员职业倦怠的风险；这些变化在实践中已有所体现，例如计算机断层扫描的预先标注使解读时间缩短了约30%。
- 基因组学带来什么变化，AI会取代医生吗？
- 基因学成为个性化医疗的一个独立发展方向。文章提到，全基因组测序不久前还是昂贵且耗时的程序，只有少数患者能够获得，但情况已显著改变：截至2025年10月，俄罗斯已建立起10万个测序基因组的数据库；检测费用也有所下降，平均约为8-10万卢布，具体取决于研究参数。至于AI能否取代医生，卡什卡解释，实践中讨论的并非取代，而是任务的重新分配：算法承担数据检索、图像分析和初步结论形成等常规操作，医生则专注于决策制定和与患者的互动。